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LOGO检测解决方案

产品系列:LOGO检测解决方案

产品简介::

 

  [0017]进一步优选的,所述第一预设值为60,所述预设的第一角度领域为±10°。

  [0026]本创造无需人工对产物的LOGO外观举行比较检测,避免了人工检测所带来的差错,衡量形式效果高,精度高,合用性强。

  [0042]S3.1:获取待检测产物工件的第二灰度图片,并正在该第二灰度图片上选用一搜刮区域;同样的,获取第二灰度图片的格式通过摄影博得;

  [0038]S1.2:正在搜刮区域中比较像素之间的比较度,当比较度大于第一预设值时造成模板轮廓特色;此次序中的比较格式采用ha Icon算法举行比较度参数处分,当比较度大于第一预设值,则造成轮廓点,将众个轮廓点贯串造成模板轮廓特色;闭于比较度的第一预设值按照显示屏像素纷歧概其他本质境况可自行调整成立,本践诺例中的该第一预设值优选为60 ;

  [0046]对本周围的手艺职员来说,可按照以上描画的手艺计划以及构想,做出其它各类相应的改造以及形变,而全豹的这些改造以及形变都应当属于本创造权益央浼的包庇领域之内。

  【专利摘要】本创造涉及产物外观的LOGO检测形式,囊括如下次序:对圭臬产物工件创造模板轮廓特色并处分获得第一LOGO区域;应付检测产物工件创造轮廓特色获得第二LOGO区域;判定模板轮廓特色和轮廓特色的近似度是否到达预设值且餍足主意个数,假若,按照第一LOGO区域和第二LOGO区域处分获得区别区域,并获取区别区域中全豹像素点的总数,以及获取该区别区域的最大内切圆的半径,当像素点的总数大于像素点预设值且最大内切圆的半径大于内径预设值时,则待检测产物工件LOGO外观及格,不然,待检测产物工件LOGO外观不足格。本创造无需人工对产物的LOGO外观举行比较检测,避免了人工检测所带来的差错,衡量形式效果高,精度高。

  [0035]S6:按照第一 LOGO区域和第二 LOGO区域处分获得区别区域,并获取区别区域中全豹像素点的总数,以及获取该区别区域的最大内切圆的半径,判定像素点的总数是否大于像素点预设值且最大内切圆的半径是否大于内径预设值时,则待检测产物工件LOGO外观及格,不然,认定待检测产物工件LOGO外观不足格。正在本次序中,处分获得区别区域的格式为将第一 LOGO区域和第二 LOGO区域相减,获得区别区域,区别区域的数目不肯定只要一个,恐怕存正在一个以上。

  [0020]次序3.2:正在搜刮区域中比较相邻像素之间的比较度,当比较度大于第二预设值时造成轮廓特色;

  [0034]S5:判定圭臬产物工件的模板轮廓特色和待检测产物工件的轮廓特色的近似度是否到达预设值且餍足主意个数,假若,则实践S6,不然,认定待检测产物工件LOGO外观不足格;主意个数的效用是权衡空调工件是否配合及格的需要前提,主意个数即为要寻找的轮廓特色个数,可认为1个,两者近似度的预设值为40%,即当圭臬空调工件的模板轮廓特色和待检测空调工件的轮廓特色的近似度到达40%而且主意个数餍足1的境况下,即为及格,假如不足格,则采用其他产物工件从头发端衡量。

  [0029]参睹图1,本创造供应一种产物外观的LOGO检测形式,以一个圭臬产物的LOGO行为参照,与待检测产物举行比对,完全次序如下:

  [0010]次序五:判定圭臬产物工件的模板轮廓特色和待检测产物工件的轮廓特色的近似度是否到达预设值且餍足主意个数,假若,则实践次序六,不然,认定待检测产物工件LOGO外观不足格;

  [0013]次序1.1:获取圭臬产物工件的第一灰度图片,并正在该第一灰度图片上选用一搜刮区域;

  [0037]S1.1:获取圭臬产物工件的第一灰度图片,并正在该第一灰度图片上选用一搜刮区域;获取圭臬产物工件的第一灰度图片通过摄影获取,初阶摄影的图片不肯定是诟谇的灰度图片,但为简单后续处分,最终将摄影所得图片处分为灰度图片;

  [0001]本创造涉及产物外观视觉检测手艺,更加涉及产物外观的比较检测形式。

  [0014]次序1.2:正在搜刮区域中比较像素之间的比较度,当比较度大于第一预设值时造成模板轮廓特色;

  [0007]次序二:按照模板轮廓特色举行二值化处分获得第一 LOGO区域;

  [0019]次序3.1:获取待检测产物工件的第二灰度图片,并正在该第二灰度图片上选用一搜刮区域;

  1.产物外观的LOGO检测形式,其特色正在于,囊括如下次序: 次序一:对圭臬产物工件创造模板轮廓特色; 次序二:按照模板轮廓特色举行二值化处分获得第一 LOGO区域; 次序三:应付检测产物工件创造轮廓特色; 次序四:按照轮廓特色举行二值化处分获得第二 LOGO区域; 次序五:判定圭臬产物工件的模板轮廓特色和待检测产物工件的轮廓特色的近似度是否到达预设值且餍足主意个数,假若,则实践次序六,不然,认定待检测产物工件LOGO外观不足格; 次序六:按照第一 LOGO区域和第二 LOGO区域处分获得区别区域,并获取区别区域中全豹像素点的总数,以及获取该区别区域的最大内切圆的半径,当像素点的总数大于像素点预设值且最大内切圆的半径大于内径预设值时,则待检测产物工件LOGO外观及格,不然,认定待检测产物工件LOGO外观不足格。2.如权益央浼1所述的产物外观的LOGO检测形式,其特色正在于,次序一囊括如下子次序: 次序1.1:获取圭臬产物工件的第一灰度图片,并正在该第一灰度图片上选用一搜刮区域; 次序1.2:正在搜刮区域中比较像素之间的比较度,当比较度大于第一预设值时造成模板轮廓特色; 次序1.3:对模板轮廓特色举行预设的第一角度领域转移,获取一系列的模板轮廓特色; 次序1.4:保留系列的模板轮廓特色。3.如权益央浼2所述的产物外观的LOGO检测形式,其特色正在于,所述第一预设值为60,所述预设的第一角度领域为±10°。4.如权益央浼1所述的产物外观的LOGO检测形式,其特色正在于,次序三囊括如下子次序: 次序3.1:获取待检测产物工件的第二灰度图片,并正在该第二灰度图片上选用一搜刮区域; 次序3.2:正在搜刮区域中比较相邻像素之间的比较度,当比较度大于第二预设值时造成轮廓特色; 次序3.3:对轮廓特色举行预设的第二角度领域转移,获取一系列的轮廓特色; 次序3.4:保留系列的轮廓特色。5.如权益央浼4所述的产物外观的LOGO检测形式,其特色正在于,所述第二预设值为40,所述预设的第二角度领域为±10°。6.如权益央浼1所述的产物外观的LOGO检测形式,其特色正在于,所述次序五中的预设值为40 %,主意个数为1。

  [0002]手机、汽车、空调、电脑等浩瀚产物的产物外观频频通过喷涂工艺成立有LOGO图案或字样。LOGO是徽标或者字号的英文说法,正在产物外观上喷涂LOGO一样是为了标识公司,起到识别和增添的效用,通过现象的LOGO能够让消费者记住公司主体和品牌文明。正在产物外观的LOGO等喷涂坐蓐历程中,为确保喷涂质地,必要对喷涂实现的产物举行外观检测。目前,厂家采用的外观检测格式都是人工搜检,而人工搜检一样具有肯定的主观性,变成差错大,搜检结果往往不确定,其判定十足依赖于工人的使命体会和主观认识,变成产物品德担心祥。另一方面,工人每天反复着高强度的使命,要思央浼他们做到对每个产物都凿凿判定并不实际,是以,因为人工的疏忽很恐怕变成客户投诉以至退货,同时人工搜检效果低,必要占用巨额的人力和年华。

  [0031]S2:按照模板轮廓特色举行二值化处分获得第一 LOGO区域;一样一个外观图像囊括主意物体、靠山等,要思从众值的图像中提取出主意物体,最常用的便是采用图像的二值化处分,设定一个阈值T,用阈值T将图像的数据分成两片面,大于T的像素群和小于T的像素群,便是将图像上的像素点的灰度值成立为ο或255,也便是将一切图像显现出彰彰的只要黑和白的视觉结果;

  [0044]S3.3:对轮廓特色举行预设的第二角度领域转移,获取一系列的轮廓特色;该预设的第二角度领域为±10° ;

  [0011 ] 次序六:按照第一 LOGO区域和第二 LOGO区域处分获得区别区域,并获取区别区域中全豹像素点的总数,以及获取该区别区域的最大内切圆的半径,当像素点的总数大于像素点预设值且最大内切圆的半径大于内径预设值时,则待检测产物工件LOGO外观及格,否贝1J,认定待检测产物工件LOGO外观不足格。

  [0039]S1.3:对模板轮廓特色举行预设的第一角度领域转移,获取一系列的模板轮廓特色;该预设的第一角度领域为±10° ;对模板轮廓特色举行预设的第一角度领域转移获得一系列的轮廓特色,即正在某个角度值的肯定领域内,一系列的模块轮廓特色便是良众个轮廓,如圆、直线:保留系列的模板轮廓特色。

  [0036]个中,次序S1和次序S2的创造历程相似,正在S1次序中,囊括子次序如下:

  [0003]针对上述手艺题目,本创造的方针正在于供应一种产物外观的LOGO检测形式,其检测精度高、速率疾。

  [0021]次序3.3:对轮廓特色举行预设的第二角度领域转移,获取一系列的轮廓特色;

  [0015]次序1.3:对模板轮廓特色举行预设的第一角度领域转移,获取一系列的模板轮廓特色;

  [0023]进一步优选的,所述第二预设值为40,所述预设的第二角度领域为±10°。

  [0043]S3.2:正在搜刮区域中比较相邻像素之间的比较度,当比较度大于第二预设值时造成轮廓特色;正在此次序中,同样采用halcon算法举行比较度参数处分,该第二预设值优选为40 ;

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